Yapay Zeka Sistemleri Mimarlara Nasıl Yardımcı Oluyor?
Nüshet Çamuşoğlu / nushet@ekoyapidergisi.org
Yapay zeka teknolojileri, kamuoyuna tanıtılmalarından bu yana, tüm alanlardaki profesyoneller için çalışma ortamını değiştirmeye eğilimli görünüyor ve mimarlık ve şehir planlama da bundan farklı değil. Birçok kişi olumsuz etkilerinden korksa da, yapay zeka teknolojileri mimarların ve tasarımcıların cephaneliğinde farklı bir araç seti olarak da görülebilir. Her ne kadar devrim niteliğinde olsalar da, mimarın karar verme sürecine temel teşkil etmek üzere, bu teknolojilerin yerine geçecek değil, onlara yardımcı olacak, tekrar eden görevlerin yükünü hafifletecek ve fikirlerin ya da büyük veri setlerinin görselleştirilmesine yardımcı olacak çok sayıda uygulama ve platform geliştirilmektedir.
Fikir ve Görselleştirme Arasındaki Mesafenin Kısaltılması
Mimarlar ve tasarımcılar tarafından kullanılan ilk yapay zeka araçları arasında DALL-E, Midjourney ve Stable Diffusion gibi metin komutlarını görüntülere dönüştüren görüntü oluşturma motorları yer almaktadır. Bu, tasarımcıları dil tabanlı kavramsallaştırmayı kullanmaya teşvik ederek fikirlerin hızlı bir şekilde test edilmesine yardımcı olur ve iyi ya da kötü, tasarım için bilgi eşiğini azaltır.
Üretken Mekan Tasarım Araçları ile Beyin Fırtınası
İşleri bir adım öteye götüren üretken yapay zeka araçları, girilen kriter setini takip ederek mekanların planlarını ve görsel temsillerini test etmeye ve oluşturmaya yardımcı olmak için makine öğreniminden yararlanabilir. Bilgisayar destekli tasarım (CAD) için yaygın araçlara dayanan yeni teknolojiler, alanları optimize etmeye, planlar ve hacimler oluşturmaya ve iş akışını iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Bunlar arasında Hypar, performans optimizasyonu için analiz ve simülasyon araçlarıyla birlikte bina önerileri oluşturmaya yönelik tasarımı kolaylaştıran bulut tabanlı bir platformdur. Ark AI, şematik tasarım ve uyum çalışmalarını otomatikleştirerek kod uyumlu fizibilite çalışmaları ve optimize edilmiş tasarımlar üretir. Planner 5D, gerçek zamanlı iç tasarım yardımı için GPT-4 destekli bir sohbet robotunu entegre eder ve gerçekçi görselleştirmeler için AI, VR ve AR teknolojilerini içerirken, ARCHITEChTURES yapay zeka destekli bina tasarımı için makine öğrenimini kullanır ve üretilen sonuçlarla doğrudan etkileşimi kolaylaştırır.
Mevcut Binalar İçin Risk Değerlendirmesi
Drexel Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yapısal hasarı tespit etmek ve değerlendirmek için yüz tanımada kullanılanlara benzer teknolojiler geliştiriyor. Mevcut bina stoku ile çalışma ihtiyacı göz önüne alındığında, verimli ve doğru değerlendirmeler restorasyon ve uyarlanabilir yeniden kullanım projeleri için temel oluşturabilir. Araştırmacılar, yapısal bina elemanlarındaki çatlakları ve kusurları belirlemek için stereo derinlikli bir kamera ve kıvrımlı bir sinir ağı kullanıyor, ardından bunları bir lazer çizgi tarayıcı ile taramak için bir robotik kolu yönlendirerek bir 3D model oluşturuyor. Bu yaklaşım denetim verimliliğini artırır, insan iş yükünü azaltır ve bakım kararları için doğru veriler sağlar. Sistem, mimarinin yanı sıra köprü, tünel veya baraj gibi altyapıların bütünlüğünü değerlendirmek için de kullanılabilir, böylece zamanında teşhis sağlar ve potansiyel tehlikeleri önler.
Kentsel Planlama İçin Uyarlanabilir Bir Araç
Yapay zeka sistemleri özellikle büyük veri girdilerini yönetmek zorunda olan alanlara yardımcı olmakta ustadır. Kentsel planlama söz konusu olduğunda, Urban Insights gibi yapay zeka tabanlı kentsel planlama sistemleri ve dijital ikizler gibi teknolojiler, kentsel peyzajların hızlı prototiplenmesini ve simülasyonunu sağlayarak karar verme süreçlerini geliştirir. Yapay zeka aynı zamanda Google'ın Tree Canopy gibi araçlarla iklim adaptasyonuna yardımcı olur ve doğru ağaç kapsamı değerlendirmesi yoluyla aşırı sıcak dalgalarının azaltılmasına yardımcı olur. Ayrıca, Kolombiya'nın MAIIA yazılımı ile örneklenen yapay zeka destekli havadan haritalama, kayıt dışı yerleşimleri verimli bir şekilde tanımlayarak altyapı planlamasını kolaylaştırmaktadır. Ayrıca yapay zeka, VR/AR uygulamaları ve akıllı trafik yönetim sistemleri aracılığıyla topluluk katılımını teşvik ederek katılımcı planlama süreçlerini desteklemektedir. Yapay zeka teknolojileri, özellikle kadınlar için kentsel güvenliğe odaklanan birkaç uygulama ile kentsel güvenliği değerlendirmek ve teşvik etmek için de kullanılmaktadır.
Mimarların Çalışma Alanını Değiştirmek
Mimarlar da yapay zekayı kendi iş yeri tasarımlarına entegre etmeye başlıyor. New York Times, Zaha Hadid Architects'te çalışanların çalışma alanlarını bireysel ihtiyaç ve tercihlerine göre kişiselleştirmek için yapay zekadan yararlanan özel bir ekip olan Zaha Hadid Analytics + Insights veya ZHAI hakkında bir haber yayınladı. ZHAI'nin yapay zeka araçları, çevresel koşullara ve insan hareketlerine dayalı hızlı prototip oluşturmayı kolaylaştırarak, manuel olarak harcanacak sürenin çok altında bir sürede çok sayıda iç tasarım seçeneği üretiyor. Verileri, yerleşim planlarını optimize etmek ve olanakların yerini değiştirmek için kullanıyorlar, ancak bu gibi teknolojiler gizlilik ve veri kullanımıyla ilgili bazı endişelere yol açıyor.